比特币和区块链：从报酬过程到随机过程

主讲人：李全林教授

标题：比特币和区块链：从报酬过程到随机过程

时间：2018 年 10 月 19 日星期五下午 6:30

地点：哈尔滨工业大学（深圳）A413

报告重点对比特币及其扩展区块链进行数学建模和分析，从共识机制、激励方法和经济理论三个方面为区块链技术的发展和研究提供必要的数学基础理论。 . 报告将阐述比特币和区块链的以下五个重要问题： （1）比特币区块链的物理拓扑结构； (2) 挖矿管理和共识机制，分析矿池的联盟和欺诈，挖矿奖励和激励的数学方法。 (3) 根据交易手续费、矿工报酬、解密问题难度、挖矿策略和共识机制区块链比特币plus，建立随机点过程，包括时间齐次泊松过程、非时间齐次泊松过程、马尔可夫到达过程和一个周期性的随机过程。 (4) 从交易数量与出块数量的交互过程出发，在特定的共识机制下建立区块链排队系统和更一般的马尔可夫过程（包括布朗运动），实现区块链系统的性能. 评价和最优控制。 从挖矿攻击策略和区块链的分叉结构出发，建立博弈模型，分析矿工的挖矿行为和区块链系统的演化规律。 (5) 运用经济学理论，借助统计和随机分析区块链比特币plus，从区块链成本分解、跨领域技术创新、相关产品的市场驱动力等方面，进一步探讨区块链技术对世界未来经济的影响。 作用和动力。

个人资料

李全林，教授，博士生导师。 1998年获中国科学院应用数学研究所博士学位； 1999年7月至2003年12月，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员； 工程系副教授； 2009年10月至今，任燕山大学经济与管理学院教授、博士生导师。 1999年9月起，李全林先后在加拿大温尼伯大学、加拿大卡尔顿大学、香港大学、香港科技大学、香港中文大学等国外机构从事随机模型、排队网络、计算机科学方面的研究工作Kong、西班牙马德里康普顿斯大学和澳门大学。 网络、网络安全、大规模网络资源管理、网络熵决策、超市模型、RFID技术、物联网、大数据、云计算、区块链、数据中心网络、智慧能源网络、医疗服务系统、供给连锁管理等方面的协同研究工作。